Ce que nous faisons
Recherche et données probantes
NoviThea conçoit et mène des recherches pour celles et ceux qui ont une décision à prendre. Nous partons d’une question, nous choisissons les méthodes capables d’y répondre, et nous disons ce que les résultats établissent et où ils s’arrêtent.
Une recherche justifie sa place quand elle change ce qui se fait ensuite
Une étude mérite d’être commandée quand elle éclaire ce qui se passe, de quelle expérience elle rend compte et ce qui reste en suspens. Ce sont des questions de politique publique, de programme ou d’organisation qu’une réponse rapide traiterait mal.
- Qu’est-ce qui change, et pourquoi ?
- Quels groupes vivent ce problème différemment ?
- Quels mécanismes semblent façonner les résultats ?
- Quelles données sont assez solides pour fonder une décision ?
- Que peut-on apprendre avant d’aller plus loin ?
Des manières de travailler dans ce cadre
Recherche appliquée
Une recherche construite autour d’une question vive de politique publique, de programme ou d’organisation, attentive aux décisions qu’elle doit éclairer.
Recherche qualitative
Entretiens, groupes de discussion, approches participatives, codage, analyse thématique et enquête sur les processus, pour comprendre l’expérience et le contexte.
Recherche quantitative
Enquêtes et analyse de données structurées, travail statistique, analyses comparatives ou longitudinales, et lecture rigoureuse des représentations graphiques.
Méthodes mixtes
Croiser données qualitatives et quantitatives pour éprouver des régularités, expliquer des mécanismes et repérer où les résultats convergent ou divergent.
Synthèse des connaissances
Revues de littérature et de données, synthèses structurées, cartographie des connaissances et comparaison des sources lorsqu’une question demande une vue d’ensemble.
Évaluation et apprentissage
Conception d’évaluations, approches par contribution et par processus, questions d’apprentissage, et données capables d’orienter l’adaptation et la décision.
Prospective et recherche anticipative
Enquête sur les risques émergents, les futurs possibles et l’incertitude, quand la préparation compte autant que l’explication du présent.
Appui méthodologique
Appui sur les questions de recherche, l’échantillonnage, les instruments, la stratégie d’analyse, les protocoles, la documentation et la reproductibilité.
Le protocole vient après la question, pas avant
Une équipe qui ne sait faire que des enquêtes trouvera des réponses en forme d’enquête. Nous établissons ce qui se décide et ce qui compterait comme réponse, puis nous choisissons et combinons les méthodes pour cela, quitte à dire à un partenaire que l’étude qu’il demande ne lui apprendra pas ce dont il a besoin.
À qui cela s’adresse
Institutions publiques, bailleurs, organisations internationales, société civile, organismes de recherche, universités, entreprises et consortiums : quiconque a besoin d’une réponse qu’il pourra défendre.
Toutes les données ne se valent pas, et les traiter comme si, c’est l’erreur courante
Deux études peuvent pointer dans le même sens et mériter un poids très différent. Accumuler des données ne tranche pas une question mal posée, et un grand échantillon ne rattrape pas une mesure qui capte autre chose que ce qu’on croit. Tout le travail tient dans le jugement sur ce qui portera la décision.
- Un protocole choisi pour la question posée, et non pour la méthode que l’équipe maîtrise le mieux.
- La provenance conservée avec le résultat : d’où vient un chiffre, qui a été compté, qui ne l’a pas été, et ce qu’on lui a fait subir avant qu’il arrive sur la page.
- L’incertitude rapportée comme partie du résultat, et non retirée pour rendre une recommandation plus lisible.
- Lorsqu’un modèle ou un outil d’IA contribue, sa production reste traçable et relisible par quelqu’un capable de voir qu’elle se trompe.
- L’interprétation éprouvée auprès de personnes qui verraient l’erreur, et contre l’hypothèse que nous avons posé la mauvaise question.
Commencez par la question de recherche
Une conversation peut partir de la question, de la décision à venir et des données déjà disponibles.